考试分析报告（测试分析）

今天给各位分享测试分析的知识，其中也会对考试分析报告进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、disc性格测试结果分析
• 2、材料测试分析技术有哪些
• 3、测试需求分析目的是什么呢
• 4、测试需求分析方法有哪些？
• 5、测试分析
• 6、目前常用的分析测试技术

disc性格测试结果分析

disc性格测试D（11）；I（10）；S（9）；C（10），你的四项得分非常接近，是四种特质比较均衡的少数人，也被称为变色龙。

这也就意味着你在D——Dominance(支配性)、I——Influence(影响性)、S——Steadiness(稳定性)、C——Compliance(服从性)四个方面是比较均衡的，在各种环境和场景中都能如鱼得水。

当然本测试只是简单的性格测试分析，性格特征并无无优劣之分，另外受测试者个人成长环境和答题状态的影响，答案可能并不唯一，只能作为辅助手段，而不是确定结论来用。

材料测试分析技术有哪些

材料分析方法：

1、化学分析：化学分析又称经典分析，包括滴定分析和重量分析两部分，是根据样品的量、反应产物的量或所消耗试剂的量及反应的化学计量关系，经计算得待测组分的含量。化学分析是鉴别材料中附加成分的种类、含量，是剖析材料组成、准确定量的必要手段。

2、差热分析：热分析是研究热力学参数或物理参数与温度变化关系分析的方法，可分性材料晶型转变、熔融、吸附、脱水、分解等物理性质，在物理、化学、化工、冶金、地质、建材、燃料、轻纺、食品、生物等领域得到广泛应用。通过热分析技术的综合应用可以判断材料种类、材料组分含量、筛选目标材料、对材料加工条件、 使用条件做出准确的预判，是材料分析过程中非常重要的组成部分。

3、元素分析：元素分析是研究被测元素原子的中外层电子由基态向激发态跃迁时吸收或者放出的特征谱线的一种分析手段，通过特征谱线的分析可了解待测材料的元素组成、化学键、原子含量及相对浓度。元素分析针对材料中非常规组分进行前期元素分析，辅助和佐证色谱分析，是材料分析中必不可少的环节。

4、光谱分析：光谱分析是通过对材料的发射光谱、吸收光谱、荧光光谱等特征光谱进行研究以分析物质结构特征或含量的方法，光谱分析根据光的波长分为可见、红外、紫外、X射线光谱分析。利用光谱分析可以精确、迅速、灵敏的鉴别材料、分析材料分子结构、确定化学组成和相对含量。是材料分析过程中对材料进行定性分析首要步骤。

5、色谱分析：是材料不同组分分子在固定相和流动相之间分配平衡的过程中，不同组分在固定相上相互分离，已达到对材料定性分析、定量的目的。根据分离机制，色谱分析可以分为吸附色谱、分配色谱、离子交换色谱、凝胶色谱、亲和色谱等分析类别，通过各种色谱技术的综合运用，可实现各种材料的组分分离、定量、定性分析。

6、联用（接口）技术：通过不同模式和类型的热分析技术与色谱、光谱、质谱联用（接口）技术实现对多组分复杂样品体系的分析，可完成组分多样性、体系多样性的材料精确、灵敏、快捷的组分、组成测试，是非常规材料剖析过程中不可或缺分析方法。

测试需求分析目的是什么呢

本文讨论的需求分析是指从用户提出的需求出发，挖掘用户内心真正的目标，并转化成产品需求的过程。

如今产品经理逐渐发展出诸如数据产品经理、电商产品经理、金融产品经理、C端产品经理等细分类型，虽然不同细分类型在某些素质和能力方面有差异，但是需求分析一直都是所有产品经理的核心能力之一。

需求分析是将用户需求转化为产品需求的过程，笔者将这样的过程分为需求收集、需求分类、需求挖掘、需求分级四个阶段。本篇文章先介绍需求分析相关的名词释义，然后详细讨论需求分析的各个阶段的内容，从而让读者能够全面了解产品经理的需求分析过程。

图1 需求分析各阶段

1. 名词释义

需求分析是什么？

维基百科上说，在系统工程及软件工程中，需求分析指的是在创建一个新的或改变一个现存的系统或产品时，确定新系统的目的、范围、定义和功能时所要做的所有工作。需求分析是软件工程中的一个关键过程。

百度百科上说，需求分析也称为软件需求分析、系统需求分析或需求分析工程等，是开发人员经过深入细致的调研和分析，准确理解用户和项目的功能、性能、可靠性等具体要求，将用户非形式的需求表述转化为完整的需求定义，从而确定系统必须做什么的过程。

本文讨论的需求分析是指从用户提出的需求出发，挖掘用户内心真正的目标，并转化成产品需求的过程。

用户需求是什么？

用户需求是用户从自身角度出发提出的需求。用户经常提出的需求，从他们角度而言都是正确的，但更多是从自身情况考虑，对于产品的某个功能有自己的期望，通常他们对产品定位、设计的依据等情况不了解，因而他们的建议也许并不是该功能的最好实现方式，也就不足以直接作为产品规划的直接依据。

产品需求是什么？

产品需求是提炼分析用户真实需求，并符合产品定位的解决方案。解决方案可以理解为一个产品，一个功能或服务，一个活动，一个机制。

2. 需求分析的各个阶段 2.1 需求收集

需求收集阶段主要是从各种渠道获取需求，其来源主要包括用户需求、竞品分析、文献报告、网络平台、企业战略、团队成员、数据分析、产品经验等。产品经理应当逐渐建立起一套稳定的需求收集机制，从而保障能够搜集到广泛、全面的需求，为需求分析的后续阶段奠定基础。

2.1.1 用户需求

需求从根源上讲都是从用户而来，产品经理只有了解和熟悉所负责产品的目标用户，才能找到用户真正的需求，进而做出用户满意的产品。用户需求的来源有用户反馈、用户访谈、焦点小组、可用性测试、问卷调查等。

（1）用户反馈

用户反馈是最基本的获取用户需求的方法，用户使用产品后会通过客服渠道、产品反馈模块、微博微信、相关的贴吧论坛进行反馈和评价，产品经理可以从这些反馈当中提炼出有价值的信息。

（2）用户访谈

用户访谈一般采用一对一聊天形式，产品经理在访谈前要准好访谈的话题或者问题，然后通过与用户进行问答交流，从而获取用户的观点和需要，然后从中提炼出一些需求思路。

对于访谈的形式，尽可能进行一对一实地见面访谈，实地访谈有助于从语言、表情、动作等更多方面了解用户；如果无法实地访谈，那么可以选择电话访谈、视频访谈等。产品经理可以适当准备些小礼品送给参与访谈的用户，以便获取更多用户的积极参与。此外，对于用户提出的产品的问题应当进行及时的反馈，从而让用户有更多的参与感，培养更多的粉丝。

（3）焦点小组

焦点小组与用户访谈有所区别，通常采取的是一对多的沟通方式，通过与多名用户一起聊天交流产品体验，获取用户的观点看法。不管是使用一对一还是一对多的形式，产品经理都要注意做相应的记录，记录每一个需求，以方便为后面的需求分析提供依据。使用焦点小组进行用户需求调研时产品经理要注意减少过多的主观干预，让用户自然、真实的进行表述和吐露真实想法，从而能够有效的获得需求。

（4）可用性测试

可用性测试是让用户在没有过多干扰尽可能真实的环境下使用产品，然后产品经理在旁边观摩用户在真实场景中使用产品的行为，从而了解最真实的用户需求。

（5）问卷调查

问卷调查可以不受地点、样本、时间等因素的限制，通过借助问卷调查这种方法来验证之前所收集或者分析出来的需求。问卷调查需要设置合理的样本量，样本量过少会难以反映全部用户行为，样本量过多又会成本过高。此外，问卷调查与其他几种用户调研方法不同的地方在于当需要调查的样本用户量级较大时整个调研周期会比较漫长。

2.1.2 竞品分析

竞品分析是重要的需求收集渠道，能够帮助产品经理从对方的产品设计中获得用户需求。从字面上讲，竞品分析是去研究竞争对手的产品是怎么做的，竞争对手的这种做法到底好不好，用户到底喜不喜欢，用户喜欢的功能我们可以引进吸收消化，用户讨厌的功能我们在做产品迭代时就可以避开。

竞品分析更加准确的定义是将自己的产品与直接、间接、潜在的等其他同类型的产品进行分析比较，并给出类比归纳的分析结果，用以了解现有产品的相关信息，从而借鉴到产品的设计和研发的过程。

2.1.3 文献报告

产品经理必须要时刻关注产品所在的行业信息以及市场状况，能够从市场变化中发掘一些有用的信息，从而为产品的迭代提供思路。常用的获取这些信息的来源包括产品所在的行业分析网站、艾瑞网、易观智库、百度指数等专业的数据分析网站等。

产品经理可以通过这些网站收集相关的行业市场分析报告、行业数据报表等，然后根据自己的经验进一步整理和筛选这些数据资料，获得有用的信息，从而为自身产品的需求迭代提供思路和依据。

2.1.4 网络平台

（1）社交平台

社交平台是获取需求的一个重要渠道，产品经理可以通过诸如知乎、微博、贴吧等平台了解用户在这些地方所发表的看法意见。我们也可以在这些平台去发布一些问题提供给用户进行讨论，从而获取用户的真实想法和需求。

（2）媒体网站

产品经理不仅需要关注社交平台，还应该多去关注互联网相关的媒体资讯网站，比如说虎嗅、36Kr、钛媒体等，通过这些平台能够保持对市场方向把握的敏感度和获取一些有价值的信息，包括热点信息，媒体舆论等。

2.1.5 公司方向

对于公司方向这个层面来说，产品经理综合考虑公司的战略、公司的发展方向、公司的盈利模式、公司的愿景等方面，包括分析公司发展的过程中遇到的问题，然后从这些方面去挖掘出产品的需求，找到与公司战略发展方向相契合的产品需求思路。有时候仅仅从所负责的产品的角度思考所遇到的难题也许从更高层面的公司方向进行思考能够迎刃而解。

2.1.6 团队成员

从公司层面来说，需要考虑公司高层和公司内的其他部门的想法。公司高层对市场有着长期的接触和观察，对方向的把控更有经验。而公司内的其他部门，比如数据部门、运营部门、客服部门、市场部门、销售部门等，他们离用户更近，他们所提出的问题和需求也是需要产品经理考虑。

（1）公司高层

在创业公司以及一些中小型公司里，产品经理可能无法所有需求都能和老板确认，但是等到项目临近上线或者已经上线以后，老板试用产品时提出许多问题或者需求。老板的需求同样是一个真实的用户需求，分析老板需求一样可以按照分析用户需求的方式来进行分析，只不过老板的需求需要优先处理，并且应该有效的进行控制落地。

（2）数据部门

在许多互联网公司都会有专门的数据部门对内提供专业的产品数据分析报告和对外提供数据分析服务，数据部门的同事会从他们的视角提交一些需求，比如在使用产品时遇到的问题，进行数据研究时发现的产品问题，或者和客户打交道时客户提出的要求等。

（3）测试人员

在产品的上线和产品后续的迭代过程中，测试人员需要不断地对产品进行测试，而在这个测试的过程中，会遇到很多问题，也会产生更多的想法或者更好的思路，那么就可以把这些想法纳入需求池，从而作为需求的一个来源。

（4）运营人员

运营人员时刻关注运营数据，包括用户数据和产品使用数据，比如说产品的访问量、用户数、点击率、转化率、留存率、活跃度等数据。通过对数据的分析以及更进一步的洞察，能够发现问题进而找到需求。

对于运营数据的获取方式，初创公司可以从一些第三方平台获取，比如说友盟、TalkingData、GrowingIO等，如果这些平台无法满足对于数据的需求，那么可以自建一套进行数据埋点和监控分析的系统。

2.1.7 数据分析

数据，是衡量产品功能成效的工具。数据分析是通过对用户使用产品产生的数据进行分析，进而发现和探究用户需求。

数据可以让产品经理分析用户在产品内的行为情况，可以评估产品改版或者新功能效果，发现产品需要改进的地方。数据分析可以让我们得出一定的需求结论，但是对行为数据的分析不能完全替代在现实中对用户的观察研究，需要两者结合。比如通过用户行为漏斗去观察用户在某个流程的表现情况，从中就可直观看出用户在哪一步流失较大，紧接着就需要去调研用户为什么流失。

2.1.8 产品经验

互联网企业社招时为什么需要招聘资深产品经理呢？

因为产品经验对于产品向前不断迭代优化有重要的作用。产品经理需要不断积累产品经验、行业经验、市场经验和用户经验等，从而才能提升自己的市场和产品嗅觉，进而真正地理解产品的目标用户和所在的市场，这样才能够找到真实的需求，做出正确的决策。

2.2 需求分类

搜集到需求之后，那么下一步我们需要将需求进行分类，从而便于后续进一步对需求进行分析。需求分类时可以从不同的维度划分不同种类的需求，本文主要从粗粒度和细粒度两方面进行讨论。

2.2.1 粗粒度划分

一般来说，从比较粗的粒度上需求可分为功能类需求，运营类需求，数据类需求，设计类需求。

功能类需求是最常见和最重要的需求，体现在系统与用户之间的交互，帮助用户解决问题，完成任务。

运营类需求是运营人员提出的与产品运营相关的需求，比如：电商节日促销活动需求。

数据类需求是与数据相关的需求，比如数据埋点、数据处理等。

设计类需求通常是与产品的视觉呈现相关的需求。

2.2.2 细粒度划分

如果需要对需求进行更为精细的划分，那么可将需求分为基本需求、易用性需求、可操作性需求、运营需求、政策及法律需求、安全性需求、性能需求、维护需求、数据需求。

基本需求需要能够解决用户使用产品最基本的问题。

易用性需求主要是与用户体验、方便使用相关的需求。

可操作性需求是指与产品的操作环境以及对该操作环境必须考虑的问题。

运营需求时有利于产品运营的相关需求。

政策及法律需求是指要保证产品本身以及用户的使用不触犯法律。

安全性需求是指涉及产品的安全保密性、支付的安全性、用户信息的安全性相关的需求。

性能需求是指功能的实现必须多快、多可靠、多精确。

可维护和可移植性需求是与系统维护、系统转移相关的需求。

2.3 需求挖掘

需求挖掘，又可理解为需求深挖、需求思考、需求评估等，是需求分析时最重要的阶段。需求挖掘是先分析需求背后的动机找到深层需求，然后根据深层需求进行需求扩展形成产品需求。

在分析需求背后的动机时会有三种情况：

第一种是出现没有找到深层需求的情况，此时对需求本身进行扩展形成产品需求即可；

第二种是找到了深层需求，然后进行需求扩展形成产品需求；

第三种是找到了深层需求但需要更深入一层挖掘用户心智，然后在此基础上进行需求扩展形成产品需求。

常用的需求挖掘方法论有3W分析法、马斯洛需求层次理论分析、卡诺模型、5W1H分析法、HMW分析法等，不同的方法有不同的适用场景，产品经理在进行需求挖掘时需要灵活选择方法进行分析得到产品需求。

2.4 需求分级

需求分级是指对需求进行优先级划分，这样产品经理可以根据需求的轻重缓急进行后续的产品设计和迭代。

需求分级通常使用四象限法则，也叫矩阵分析法，把一个二维的横竖坐标分成四个象限，横坐标是紧迫程度，纵坐标是重要程度。重要程度是指是否一定要做的需求；紧急程度是指是否要马上做的需求。

这样我们就可以得到四象限分别是第一象限为重要且紧急，第二象限为重要但不紧急，第三象限为不重要但紧急，第四象限为不重要不紧急。

（1）第一象限是重要且紧急的需求，立即去做。该类需求需要立即去做，产品经理需要控制该类需求的数量，以自身认为的重要紧急程度衡量需求为主，以需求方的要求为辅。

（2）第二象限是重要但不紧急的需求，有计划的去做。对于这类需求，需要进行反复认真评估，拿出尽可能完善的产品方案，并进行高效率的控制需求的落地。

（3）第三象限是不重要但紧急的需求，尽可能少做。在日常工作中经常遇到这类需求，对于该类需求产品经理不能因为需求提出方着急而自乱阵脚，应该尽量做好需求评估工作，识别出需求真伪，并且对于真正的需求提出完善的产品方案，这样可以避免资源的浪费。

（4）第四象限是不重要不紧急的需求，尽量别去做。产品经理需要把有限的资源投入到最重要的需求中，遇到不重要不紧急的需求应该尽量不做，并与需求提出方沟通解释清楚此类需求的价值。

产品经理可以把所有的需求根据四象限法则进行重要程度与紧迫程度的分析梳理，然后把这些需求一一放进相应的象限当中，最后再按照四象限法则的第一象限第二象限第三象限第四象限的顺序来完成需求分级。

图2 四象限法则

3. 小结

需求分析的过程是将用户需求转化成产品需求的过程，本文将其分成需求收集、需求分类、需求挖掘、需求分级四个阶段，全面介绍了从一个需求的提出到形成产品需求并确认需求优先级的全部过程。

首先通过尽可能多的来源渠道进行需求收集；然后将需求按照粗粒度或者细粒度进行分类；在此基础上产品经理运用各种方法论对需求进行深入的挖掘形成产品需求；最后，根据需求的重要程度和紧迫程度确定需求的优先级。

本文讨论了对需求分析的理解以及产品经理进行需求分析的各个阶段的主要内容，希望可以为读者带来一些启发。

本文由 @ Eric 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载

题图来自Unsplash，基于CC0协议

测试需求分析方法有哪些？

什么是测试需求?

确切地讲，所谓的测试需求就是在项目中要测试什么。我们在测试活动中，首先需要明确测试需求(What)，才能决定怎么测(How)，测试时间(When)，需要多少人(Who)，测试的环境是什么(Where)，测试中需要的技能、工具以及相应的背景知识，测试中可能遇到的风险等等，以上所有的内容结合起来就构成了测试计划的基本要素。而测试需求是测试计划的基础与重点。

就像软件的需求一样，测试需求根据不同的公司环境，不同的专业水平，不同的要求，详细程度也是不同的。但是，对于一个全新的项目或者产品，测试需求力求详细明确，以避免测试遗漏与误解。

为什么要做测试需求?

如果要成功的做一个测试项目，首先必须了解测试规模、复杂程度与可能存在的风险，这些都需要通过详细的测试需求来了解。所谓知己知彼，百战不殆。测试需求不明确，只会造成获取的信息不正确，无法对所测软件有一个清晰全面的认识，测试计划就毫无根据可言。活在自己世界里的人是可悲的，只凭感觉不做详细了解就下定论的项目是失败的。

测试需求越详细精准，表明对所测软件的了解越深，对所要进行的任务内容就越清晰，就更有把握保证测试的质量与进度。

如果把测试活动比作软件生命周期，测试需求就相当于软件的需求规格，测试策略相当于软件的架构设计，测试用例相当于软件的详细设计，测试执行相当于软件的编码过程。只是在测试过程中，我们把“软件”两个字全部替换成了“测试”。这样，我们就明白了整个测试活动的依据来源于测试需求。

测试需求的收集主要通过对测试依据进行分析整理，最后生成一个以测试的观点出发的checklist(检查表)，用来作为测试该软件的主要工作内容。检查表的检查要点包括需求的正确性、必要性、优先级、明确性、可测性、完整性、一致性、可修改性：

在整个信息收集过程中，务必确保软件的功能与特性被正确理解。因此，测试需求分析人员必须具备优秀的沟通能力与表达能力。

以上主要描述了测试需求相关理论和获得测试需求树的一般过程。为具体项目实施测试中提供了一套获取测试需求树的参考方案。实际的测试类型划分和测试需求树生成的形式或粒度，因项目而不同，需灵活应用。

测试分析

测试分析其实是通过综合性的实验对需要进行配方还原的产品，进行飞秒检测。挪亚还表示，对未知物样品进行定性和定量的测试分析，从而获得其精准原始配方的过程，是产品开发的反过程。目前国内的配方还原技术只能达到还原基本配方的地步，分析结果出来之后并不能代替生产配方。

配方还原的真实性，已在各国进行了验证。配方分析在日本，欧美应用比较广泛，如今在国内，已处于高发时期，配方还原技术甚至是很多国家的成长途径。二战之后的日本，走的是引进技术，分析还原，消化吸收，然后技术创新的道路。韩国等国家也是如此，从欧美获取技术，学习，实践，赶超。从本质上来说，测试分析配方还原，这项技术早已被广泛应用，怀疑的人在原地怀疑，应用的人早已赶超。

目前常用的分析测试技术

工业生产中通用的分析测试方法，包括酸碱滴定法、络合滴定法、沉淀滴定法、氧化还原滴定法、分光光度法、气相色谱法以及电位分析法。

第一章 分析测试基础知识1

第一节 定量分析一般过程1

一、试样的采集与制备1

二、试样的分解2

三、试样的预处理4

四、测定方法的选择4

第二节 滴定分析基础5

一、滴定分析法中的基本概念及方法特点5

二、滴定分析对化学反应的要求6

三、滴定方式6

四、溶液浓度的表示方法7

五、标准滴定溶液的制备8

六、滴定分析中的计算8

第三节 定量分析中的误差及结果处理11

一、误差及其减免方法12

二、准确度及精密度13

三、有效数字及其运算规则16

四、分析结果的处理18

第四节 分析天平21

一、半自动电光天平21

二、电子天平23

三、样品的称量方法24

【技能训练1】天平称量练习25

本章小结27

复习思考题29

自测题29

第二章 酸碱滴定法31

案例一 工业硫酸含量的测定31

案例分析31

理论基础31

一、溶液的酸碱性与pH31

二、酸碱指示剂35

三、强酸（碱）滴定强碱（酸）基本原理37

技能基础38

一、移液管和吸量管的使用38

二、容量瓶的使用39

三、滴定管的使用40

四、酸碱标准滴定溶液的制备45

五、滴定结果计算46

【技能训练2】0.1mol/L盐酸标准滴定溶液的制备47

【技能训练3】0.1mol/L氢氧化钠标准滴定溶液的制备48

【技能训练4】工业硫酸含量的测定49

案例二 工业冰乙酸含量的测定50

案例分析50

理论基础50

一、强碱滴定弱酸基本原理50

二、强酸滴定弱碱基本原理53

【技能训练5】工业冰乙酸含量的测定54

【技能训练6】氨水中氨含量的测定55

案例三混合碱的分析56

案例分析57

理论基础57

一、多元酸（碱）和混合酸（碱）的滴定条件57

二、混合碱的测定原理58

【技能训练7】烧碱中NaOH和Na2CO3含量的测定61

本章小结62

复习思考题64

自测题65

第三章 配位滴定法68

案例一 EDTA标准滴定溶液的制备68

案例分析68

理论基础68

一、EDTA的性质69

二、EDTA与金属离子的配位特点70

三、金属指示剂70

技能基础71

一、EDTA标准滴定溶液的制备71

二、金属指示剂的使用注意事项72

【技能训练8】0?02mol/LEDTA标准滴定溶液的制备73

案例二 工业硫酸锌（ZnSO4?7H2O）中锌含量的测定75

案例分析75

理论基础76

一、配合物的稳定常数76

二、影响配位平衡的主要因素76

三、EDTA配合物的条件稳定常数78

四、配位滴定曲线79

技能基础79

一、单一金属离子滴定可行性的判断和酸度的选择79

二、计算示例80

【技能训练9】工业硫酸锌（ZnSO4?7H2O）中锌含量的测定81

【技能训练10】镍盐中镍含量的测定82

案例三 水的总硬度的测定83

案例分析84

理论基础84

水中硬度概述84

技能基础84

提高配位滴定选择性的方法84

【技能训练11】水中硬度的测定86

本章小结88

复习思考题89

自测题90

第四章 沉淀滴定法93

案例一 食品中NaCl含量的测定93

案例分析93

理论基础93

一、溶度积原理93

二、分步沉淀95

三、莫尔法96

技能基础97

一、硝酸银标准滴定溶液的制备97

二、莫尔法滴定条件的控制97

三、计算示例98

【技能训练12】硝酸银标准滴定溶液[c（AgNO3）=0.1mol/L]的制备99

【技能训练13】水中氯含量的测定100

案例二 复混肥料(复合肥料)中氯离子含量的测定101

案例分析101

理论基础101

佛尔哈德法101

技能基础102

一、硫氰酸铵标准滴定溶液的制备102

二、佛尔哈德法测定条件的控制103

三、计算示例103

【技能训练14】硫氰酸铵标准滴定溶液的制备103

【技能训练15】复混肥料中氯离子含量的测定105

本章小结106

复习思考题107

自测题108

第五章 氧化还原滴定法110

案例一 工业过氧化氢中H2O2含量的测定110

案例分析110

理论基础111

一、能斯特方程和电极电位111

二、氧化还原滴定中的指示剂112

三、高锰酸钾法114

技能基础114

一、高锰酸钾标准滴定溶液的制备115

二、高锰酸钾法有关计算115

【技能训练16】KMnO4标准滴定溶液的制备116

【技能训练17】H2O2含量的测定118

案例二 铁矿石中全铁含量的测定119

案例分析119

理论基础119

重铬酸钾法119

技能基础120

一、重铬酸钾标准滴定溶液的制备120

二、重铬酸钾法有关计算120

【技能训练18】重铬酸钾标准滴定溶液的制备121

【技能训练19】铁矿石中全铁量的测定122

案例三 胆矾中CuSO4?5H2O含量的测定123

案例分析123

理论基础123

碘量法123

技能基础124

一、碘标准滴定溶液的制备124

二、硫代硫酸钠标准滴定溶液的制备125

三、淀粉指示剂的使用注意事项126

四、碘量法的误差控制126

五、计算示例126

【技能训练20】硫代硫酸钠标准滴定溶液的制备127

【技能训练21】碘标准滴定溶液的制备128

【技能训练22】胆矾中CuSO4?5H2O含量的测定129

本章小结130

复习思考题132

自测题132

第六章 分光光度法135

案例一 水中挥发酚含量的测定135

案例分析135

理论基础136

一、光的性质与吸收光谱136

二、分光光度法及其特点138

三、光吸收定律——朗伯?比尔定律138

四、显色反应及显色剂140

五、单组分定量测定方法141

技能基础143

一、分光光度计的构造和工作原理143

二、分光光度计的使用方法145

三、UV?7504型紫外?可见光分光光度计简介146

四、分光光度计的维护与保养147

五、朗伯-比尔定律有关计算149

【技能训练23】水中微量酚含量的测定150

案例二 化工产品中铁含量的测定152

案例分析152

理论基础152

一、显色条件的选择与干扰消除方法152

二、仪器测量条件的选择154

技能基础155

一、分光光度法的应用155

二、分光光度计常见故障的排除158

【技能训练24】化工产品中铁含量的测定158

本章小结160

复习思考题162

自测题162

第七章 气相色谱法165

案例一 大气中一氧化碳含量的测定165

案例分析165

理论基础166

一、色谱法及其分类、特点166

二、气相色谱分析流程167

三、色谱图及相关术语168

四、气固色谱及其分离原理170

五、氢火焰离子化检测器170

技能基础171

一、气相色谱仪的结构与使用171

二、微量注射器的使用175

三、标准曲线法及其应用176

四、气相色谱仪的维护与保养178

【技能训练25】大气中一氧化碳含量的测定180

案例二 苯、甲苯、二甲苯混合样品的色谱分析182

案例分析182

理论基础182

一、气液色谱及其分离原理182

二、塔板理论及柱效能指标183

三、色谱柱总分离效能指标——分离度184

四、热导池检测器185

技能基础186

一、气液色谱柱的制备187

二、色谱定性分析方法188

三、色谱定量分析方法——归一化法189

四、气相色谱仪常见的故障及排除方法190

【技能训练26】苯、甲苯、二甲苯混合样品的色谱分析191

案例三 乙醇中微量水分的测定192

案例分析192

技能基础192

内标法192

【技能训练27】乙醇中微量水分的测定193

案例四丁醇异构体色谱分离条件的选择194

案例分析194

理论基础194

速率理论194

技能基础196

色谱操作条件的选择方法196

【技能训练28】色谱操作条件的选择198

本章小结199

复习思考题201

自测题201

第八章 电位分析法205

案例一 饮用水pH的测定205

案例分析205

理论基础206

一、电位分析法及其分类、特点206

二、电位分析法理论依据207

三、pH玻璃电极207

四、参比电极209

五、pH的直接电位法测定210

技能基础211

一、pH测量仪器——酸度计211

二、测定pH时电极的使用注意事项214

三、pH标准缓冲溶液的配制215

【技能训练29】水样pH的测定216

案例二 磷矿石中氟含量的测定217

案例分析217

理论基础218

一、离子选择性电极218

二、pX的直接电位法测定222

技能基础223

一、pX测量仪器——离子计223

二、定量分析方法224

三、影响直接电位法测定准确度的因素226

【技能训练30】磷矿石中氟含量的测定227

案例三 锰矿石中锰含量的测定229

案例分析229

理论基础229

一、电位滴定法229

二、惰性金属电极230

技能基础230

一、电位滴定终点的确定方法230

二、电位滴定法中电极的选择232

三、自动电位滴定仪及其使用方法232

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